Enquête sur l'impact mondial de COVID-19
Posté le 02. Octobre 2022 • 2 minutes • 401 mots
Ce projet visait à décrire la dévastation mondiale causée par la pandémie de COVID-19, ainsi que les stratégies employées par les pays du monde entier pour lutter contre le virus. L’ensemble de données utilisé dans ce projet a été généré par l’équipe de données de Our World in Data, et a été collecté le 14 décembre 2022.
Analyse exploratoire des données
L’ingestion préliminaire des données collectées a été effectuée à l’aide de pandas. Le jeu de données était composé de 242678 lignes et 67 colonnes, et les champs ont été regroupés dans les tableaux suivants :
- données démographiques (par exemple, population, PIB du pays, âge médian).
- cas (par exemple, nombre total de cas, nouveaux cas, nouveaux cas par million)
- décès (par exemple, total des décès, nouveaux décès, nouveaux décès par million)
- tests (par exemple, total des tests, taux de tests positifs, tests par cas)
- hospitalisation (par exemple, nombre de patients, admissions hebdomadaires)
- vaccinations (nombre de personnes vaccinées, nombre total de rappels)
- les facteurs de risque de mortalité (par exemple, les fumeurs par sexe, l’espérance de vie)
- politique (par exemple, indice de rigueur, installations pour le lavage des mains)
Ces tableaux ont été importés dans une base de données MySQL, pour une analyse plus approfondie des données exploratoires. En tant que citoyenne canadienne née à l’étranger, j’étais particulièrement intéressée à comparer les effets de la pandémie en Afrique et en Amérique du Nord. Par conséquent, j’ai construite des requêtes SQL pour déterminer :
- le nombre total de cas et de décès sur les différents continents, notamment en Afrique et en Amérique du Nord
- la probabilité de mourir si vous contractez le COVID au Canada par rapport à mon pays natal, le Cameroun
- le taux de mortalité normalisé au Canada et au Cameroun.
À l’échelle mondiale, je voulais connaître les continents où le nombre de décès est le plus élevé, voir l’évolution de la maladie au quotidien et les efforts de vaccination déployés par les pays du monde entier. Après l’EDA, j’ai également créé des visualisations préliminaires dans le carnet de notes jupyter pour me donner une idée de la conception et de l’exécution du tableau de bord, notamment des cartes choroplèthes et des séries chronologiques (voir ci-dessous). Le code complet pour l’EDA et la visualisation préliminaire des données ici
Panneau de bord
Pour ce projet, un tableau de bord simple mais interactif a été construit à l’aide de Tableau .