L'analyse des risques dans les services bancaires et financiers
Posté le 08. Janvier 2023 • 2 minutes • 219 mots
L’analyse des risques financiers est une fonction en pleine évolution dans le secteur financier qui fournit des produits et des solutions aux institutions financières pour mesurer et gérer leur risque de crédit de contrepartie, le risque de marché, le capital de risque réglementaire et les ajustements de la valeur des produits dérivés.
Données
Ce projet exploite un ensemble de données financières provenant de l’utilisateur de Kaggle, manukulamkombil, pour fournir un aperçu de la possibilité qu’une organisation soit confrontée à un risque financier ou non.
Les données ont été pré-séparées en ensembles de formation et de test, contenant 543 et 233 enregistrements, respectivement. Sept (7) caractéristiques ont été utilisées pour prédire le risque, à savoir city, location_score, internal_audit_score, external_audit_score, fin_score, loss_score, et past_results.
Modélisation
Pour ce projet, des algorithmes de classification ont été formés et testés pour prédire le risque financier à différents endroits de l’organisation. En particulier, les modèles deLogistic Regression, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier and Dense Neural Network ont été évalués pour créer une solution prédictive pour cette entreprise.
Résultats
Le Support Vector Classifier a surpassé les autres avec un score ROC AUC de 0,80 et un score de précision de 0,91. Il a donc été utilisé par la suite pour analyser le risque financier dans de nouvelles données (c’est-à-dire des données non entraînées).